Probabilidade

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sem medo de errar

Em nossa situação-problema, gestores e profissionais da saúde, que avaliaram os resultados de intervenções educativas com idosos institucionalizados sobre as medidas de prevenção contra a Covid-19, consideraram que a média 6,0 seria suficiente para essa população e foi exatamente esse número que os dois grupos de idosos obtiveram. Os profissionais e gestores, ao olharem as médias dos resultados, consideraram satisfatório o conhecimento sobre o tema na população de idosos e, a partir desses resultados, decidiram que não seria mais necessária, ao menos no momento, qualquer outra ação educativa.
No entanto, você, profissional que acaba de integrar o grupo, tem acesso às notas individuais dos idosos e, considerando a dispersão dos valores em relação à média, percebe que há diferenças importantes entre os dois grupos.

Notas A (Rol): 4 – 5 – 5 – 5,5 – 6 – 6 – 6,5 – 7 – 7 – 8 
Notas B (Rol): 1,5 – 2 – 2,5 – 3 – 6 – 6,5 – 9 – 9,5 – 10 – 10 
Ao olharmos as notas individuais, podemos perceber que houve uma variação muito maior dos elementos do conjunto de idosos do grupo B em relação à média 6 do que a que houve no grupo A.
Note que alguns indivíduos do grupo B ficaram até 4,5 pontos abaixo da média mínima desejável, fator indicativo de que, naquela população, alguns participantes tinham praticamente nenhum conhecimento no tema, enquanto outros dominavam completamente as questões do teste, vide os indivíduos com notas de 7 a 10.
Por outro lado, o grupo de idosos A apresentou maior homogeneidade em torno da média, de modo que os integrantes dele possuem conhecimento em grau similar entre si.
Logo, seria importante chamar a atenção dos outros profissionais para o fato de que existem pessoas vulneráveis, principalmente no grupo B, e de que as medidas educativas devem continuar naquele grupo, ainda que seja apenas com aqueles que ficaram muito abaixo da média.
A média aritmética deve sempre ser analisada com cautela, pois a dispersão dos dados pode variar e gerar interpretações equivocadas dos resultados.
Essa resolução poderia ser uma maneira de contemplar os questionamentos apresentados, mas você sempre pode e deve apontar novos caminhos. Vá em frente!

Avançando na prática

Comprovando o ponto de vista

Profissionais da saúde de uma cidade interiorana estão reunidos para averiguar os resultados de testes que avaliaram o conhecimento sobre medidas de prevenção contra a Covid-19 em idosos com capacidade cognitiva preservada de duas instituições de longa permanência (Instituição A e Instituição B). No entanto, ao visualizar as notas individuais dos dois grupos, é possível verificar que há diferentes dispersões entre os elementos e a média dos conjuntos dentro dos dois grupos (A e B). Um dos profissionais apresenta esse ponto sensível da análise e enfatiza que a média aritmética não é a melhor medida representativa desses conjuntos e que, preferencialmente, outros cálculos de medida de dispersão deveriam ser feitos.
Sendo assim, o grupo pede que as outras medidas de dispersão sejam apresentadas para que esse ponto possa ser efetivamente comprovado. Imagine que você seja um dos integrantes desse grupo, como apresentaria e explicaria os dados, segundo as medidas de dispersão?
Notas dos dois grupos ordenadas:
Notas de A (Rol): 4 – 5 – 5 – 5,5 – 6 – 6 – 6,5 – 7 – 7 – 8 
Notas de B (Rol): 1,5 – 2 – 2,5 – 3 – 6 – 6,5 – 9 – 9,5 – 10 – 10